Модуль «Наука» успешно прошел испытания топливных баков
Готовящийся к отправке на МКС российский модуль «Наука» прошел испытание топливных баков, об этом сообщают источники в Роскосмосе. Штатные ...

Программа "Наука": материалы со сверхспособностями
Долгое время считалось, что нет ничего прочнее алмаза. Но ученые доказали, что даже хрупкое стекло можно сделать непробиваемым. А созданная ...

Наука: Психоделики изменили активность мозга при депрессии
Психоделик псилоцибин может облегчить депрессивное состояние и улучшить активность головного мозга.

Наука: Как связаны воспаление и рак
Часто приходится слышать о том, что хроническое воспаление повышает вероятность онкологических болезней ...

Фестиваль «NAUKA 0+» в Тверской области посвятили периодической таблице Менделеева
С 4 по 6 октября 2019 года в Тверской области пройдет IX Всероссийский фестиваль науки «NAUKA 0+». В этом году фестиваль посвящен международному ...

У Приамурья появилась интерактивная карта «самых-самых» событий и достижений
Всего на сайте представлено семь тематических карт: «Наука», «Медицина», «Спорт», «Искусство», «Авиация, космос и военное дело», «Природа» и ...

Introduction To Numerical Methods For Time Dependent Differential Equations
# 154717303

Introduction To Numerical Methods For Time Dependent Differential Equations

8 036 р.

Introduces both the fundamentals of time dependent differential equations and their numerical solutions Introduction to Numerical Methods for Time Dependent Differential Equations delves into the underlying mathematical theory needed to solve time dependent differential equations numerically

Beginning with ODEs and their approximations, the authors provide a crucial presentation of fundamental notions, such as the theory of scalar equations, finite difference approximations, and the Explicit Euler method

Introduction to Numerical Methods for Time Dependent Differential Equations features: A step-by-step discussion of the procedures needed to prove the stability of difference approximations Multiple exercises throughout with select answers, providing readers with a practical guide to understanding the approximations of differential equations A simplified approach in a one space dimension Analytical theory for difference approximations that is particularly useful to clarify procedures Introduction to Numerical Methods for Time Dependent Differential Equations is an excellent textbook for upper-undergraduate courses in applied mathematics, engineering, and physics as well as a useful reference for physical scientists, engineers, numerical analysts, and mathematical modelers who use numerical experiments to test designs or predict and investigate phenomena from many disciplines.

Next, a discussion on higher order approximations, implicit methods, multistep methods, Fourier interpolation, PDEs in one space dimension as well as their related systems is provided

Written as a self-contained introduction, the book is divided into two parts to emphasize both ordinary differential equations (ODEs) and partial differential equations (PDEs)

100